我尝试用智能体AI进行交易，结果令人惊叹（太疯狂了）智能体验馆是干什么的呢，

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一、智能代理系统的交易辅助：个性化分析与计划实例清晨，我收到了来自stonki的消息——它基于我的交易偏好、过往成功交易记录以及当前市场动态，为我生成了一份精准的股票分析报告和交易计划这不仅体现出系统对我交易风格的深度理解，更展现了其强大的个性化决策辅助能力，具体案例如下：。

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• $RIOT股票分析：由于我长期关注加密货币相关股票及基于相关性的交易策略，stonki通过分析发现，$RIOT（国信证券app官方下载手机版介绍视频 riot区块链公司股票 ）与比特币存在紧密关联，且当前正处于关键价格水平，后续上涨概率较高，因此将其列为重点关注标的。

3.智能体验

（原文此处应有$RIOT股票价格走势图表/相关性分析图，因原网页无法访问暂无法还原，建议访问原文链接查看完整图表）• $SMCI股票挖掘：系统回顾了我此前在（英伟达）期权交易中的成功模式，发现SMCI（超微电脑公司股票）存在相似的交易机会，遂将其纳入推荐列表，帮助我复制过往成功策略。

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（原文此处应有与SMCI交易模式对比图表，因原网页无法访问暂无法还原，建议访问原文链接查看完整图表）• $DUOL股票追踪：针对我关注列表中的$DUOL（多邻国公司股票）国信证券app官方下载手机版介绍视频，stonki监测到其近期走势出现潜在突破信号，及时提醒我重点关注该标的的后续波动。

5.智能体技术

尤为值得一提的是，stonki为$RIOT制定了一份详尽且高度贴合我需求的交易计划，从入场标准、头寸规模控制，到风险管理措施和退出策略，每一个环节都充分考虑了我的风险承受能力和交易习惯具体计划如下：# $RIOT个性化交易计划

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## 1. 入场标准 – 技术面：股价突破50日均线（当前约$18.5），且成交量较前日放大30%以上 – 关联面：比特币价格稳定在$50,000以上，加密货币板块整体涨幅超2% ## 2. 头寸规模 国信证券app官方下载手机版介绍视频 – 单票仓位：不超过账户总资金的5%（当前账户可投入上限约

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$2,500） – 期权配置：若选择期权，优先考虑到期日30天以上、行权价$20的看涨期权 ## 3. 风险管理 – 止损位：入场价下方3%（若以$18.5入场，止损位设为$18.05） – 仓位上限：加密货币相关股票总仓位不超过账户15%

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## 4. 退出策略 – 第一止盈档：短期目标位（上涨8%，约$19.98），触发时平仓50%仓位 – 第二止盈档：长期目标位（上涨15%，约$21.28），触发时国信证券app官方下载手机版介绍视频平仓剩余30%仓位 – 剩余20%仓位：若股价突破

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$22，持有至出现顶背离信号再平仓二、零售交易现状：机构优势与零售交易者的独特机会在当前的交易市场中，机构与零售交易者的竞争格局呈现出鲜明差异，但零售交易者也并非毫无机会1. 机构的压倒性优势机构在交易领域拥有诸多零售交易者难以企及的资源，具体体现在以下方面：。

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优势类型具体表现计算能力配备高性能服务器集群，可在毫秒级内完成海量市场数据的分析与处理，快速识别交易信号信息获取通过订阅昂贵的专业数据库、与数据服务商合作等方式，获取实时且全面的市场信息人才团队拥有金融分析师、数学家、计算机科国信证券app官方下载手机版介绍视频学家组成的专业团队，持续研发复杂交易策略资本效率可通过杠杆、证券借贷提高资金利用率，凭借资金规模降低交易成本（佣金折扣、滑点控制）时间优势专职团队24小时监控市场，不会因个人精力有限错过重要交易机会

（原文此处应有“机构与零售交易者资源对比”柱状图，因原网页无法访问暂无法还原，建议访问原文链接查看完整图表）2. 零售交易者的常见困境正因机构的强势，零售交易者往往陷入“策略跳跃—情绪化交易—亏损出局”的恶性循环：

• 策略不稳定：容易受市场热点、他人推荐影响，频繁更换交易策略，导致无法形成稳定的盈利模式• 情绪化干扰：面对市场波动时，容易被恐惧、贪婪等情绪左右，做出非理性决策（如过早止盈、扛单不止损国信证券app官方下载手机版介绍视频）• 资源匮乏。

：缺乏专业的数据分析工具和信息渠道，难以对市场进行深度研究，只能依赖公开的碎片化信息3. 零售交易者的独特优势然而，在非速度主导的交易环境中（如中长期价值投资、特定行业主题交易），零售交易者反而拥有机构难以复制的优势：。

• 市场影响小：资金量相对较小，进出市场时不会对标的价格产生显著冲击，避免了机构“大规模建仓推高成本、大规模平仓压低价格”的困境• 灵活度高：无需管理大型投资组合，可快速调整持仓结构；不受季度业绩指标、投资者赎回压力的限制，能长期持有符合自身判断的标的。

• 时间自由：没有固定的交易时间约束，可根据自身节奏研究市场，选择与个人知识储备、兴趣领域匹配的交易机会（如专国信证券app官方下载手机版介绍视频注某一细分行业的成长股）三、Stonki的核心架构：多代理协同与记忆系统为了帮助零售交易者发挥优势、弥补短板，我通过识别过往成功交易的核心模式，借助智能代理AI技术开发出了stonki。

其核心竞争力在于多代理协同架构与双记忆系统，具体设计如下：1. 多代理协同架构：主代理统筹，专业代理分工Stonki以“主代理（Main Agent）”为核心，协调多个专业子代理高效运作，形成完整的交易决策支持体系。

系统架构图如下：（原文此处应有“Stonki多代理架构示意图”，因原网页无法访问暂以文字描述替代：主代理位于架构中心，分别与市场扫描代理、社交媒体代理、技术分析专家、新闻分析代理、交易记忆系统、用户国信证券app官方下载手机版介绍视频记忆系统通过双向箭头连接，各子代理下方标注核心功能）

各代理的核心功能与运作逻辑：• 主代理：作为用户与系统的主要交互接口，负责理解用户当前的交易重点（如短期投机、长期投资）、风险偏好（如保守、激进）和历史偏好（如擅长的行业、交易周期），并对其他子代理的分析结果进行情境化处理和优先级排序，最终向用户输出清晰、可用的交易建议。

• 市场扫描代理（Market Scanning Agent）：如同“交易侦察兵”，通过自定义API连接专业的市场筛选基础设施，能根据主代理的指引动态调整搜索参数（如市盈率范围、成交量阈值、技术指标组合），从全市场标的中筛选出符合用户偏好的高概率交易机会。

其筛选逻辑代码片段如国信证券app官方下载手机版介绍视频下：def scan_market(main_agent_preferences):# 读取主代理传递的用户偏好参数target_sector = main_agent_preferences[

“sector”] # 目标行业（如”加密货币”）min_volume = main_agent_preferences[“min_volume”] # 最低成交量（如100万）technical_filters = main_agent_preferences[

“technical_filters”] # 技术指标筛选（如”突破50日均线”）# 调用专业筛选API获取初始标的池initial_tick国信证券app官方下载手机版介绍视频ers = market_api.get_tickers(sector=target_sector, volume_min=min_volume)

# 应用技术指标筛选，保留符合条件的标的qualified_tickers = []for ticker in initial_tickers:price_data = market_api.get_price_data(ticker, period=

“1d”, interval=”1h”)if check_technical_conditions(price_data, technical_filters):qualified_tickers.ap国信证券app官方下载手机版介绍视频pend(ticker)

# 返回筛选结果给主代理return {“qualified_tickers”: qualified_tickers, “filter_log”: technical_filters}• 社交媒体代理（Social Media Agent）

：专注于从Twitter、StockTwits等社交平台的“信息噪声”中提取高质量交易想法它能通过算法识别可靠的信息贡献者（如长期准确率高的分析师、行业从业者），区分分析内容的质量（如是否有数据支撑、逻辑是否严谨），过滤掉情绪化言论和虚假信息。

• 技术分析专家（Technical Analysis Expert）：具备多时间框架（如1国信证券app官方下载手机版介绍视频5分钟图、日线图、周线图）的图表模式识别能力，可自动分析均线排列、MACD背离、头肩顶等技术形态，并能根据市场波动率（volatility）动态调整技术指标参数（如在高波动市场中扩大布林带带宽）。

• 新闻分析代理（News Analysis Agent）：实时抓取并处理全球财经新闻、企业公告、行业报告等信息，通过自然语言处理（NLP）技术评估信息对特定证券的相关性、影响方向（利好/利空）和影响程度，甚至能发现隐藏的关联（如某上游原材料企业的产能扩张新闻，对下游加工企业的成本影响）。

2. 双记忆系统：交易记忆与用户记忆为了让系统持续进化、更贴合用户需求，stonki设计了“交易记忆”和“用户记忆国信证券app官方下载手机版介绍视频”两大系统：• 交易记忆（Trading Memory）：详细记录用户的每一笔交易活动，包括入场时间、价格、头寸规模、止损止盈设置、平仓原因、盈亏情况等。

通过对这些数据的持续分析，系统能识别出用户的盈利模式（如擅长在特定市场环境下交易、对某类标的把握度高）和亏损诱因（如在消息面混乱时容易决策失误），进而优化后续的交易建议其数据存储结构示例如下： {“trade_id”

: “TRADE-20240515-001″,”ticker”: “$RIOT”,”entry_time”: “2024-05-15T09:30:00-04:00″,”entry_price”: 18.5

,”position_si国信证券app官方下载手机版介绍视频ze”: 135, # 持股数量”stop_loss”: 18.05,”take_profit_1″: 19.98,”take_profit_2″: 21.28,”exit_details”

: [{“exit_time”: “2024-05-17T14:15:00-04:00”, “exit_price”: 19.98, “shares_sold”: 67},{“exit_time”: “2024-05-20T10:00:00-04:00”

, “exit_price”: 21.28, “shares_sold”: 40}],”profit_loss”: 328.5, # 盈亏金额（美元）”pr国信证券app官方下载手机版介绍视频ofit_loss_pct”: 12.3, # 盈亏百分比

“trade_notes”: “触发第一止盈档后部分平仓，第二止盈档全部平仓，剩余仓位因未达目标持有中”}• 用户记忆（User Memory）：专注于“理解用户本身”，不仅记录用户的基本信息（如风险承受能力、投资周期），还会学习用户的交易习惯（如偏好的沟通方式、对市场波动的心理耐受度）和知识背景（如是否具备金融专业知识、对哪些行业更了解）。

例如，若系统发现用户在市场剧烈波动时容易焦虑，会主动简化分析报告的复杂度，重点强调风险管理措施；若用户熟悉科技行业，会在相关标的分析中加入更多行业技术细节四、结语：让智能代理赋能更多零售交易者开发s国信证券app官方下载手机版介绍视频tonki的初衷，是希望打破机构对交易资源的垄断，让零售交易者也能拥有“私人交易助理+专业分析团队”的支持。

目前，stonki已能为用户提供从交易想法生成到交易后复盘的全流程辅助，后续我们还将持续优化系统的分析精度和个性化程度