发现叫一飞冲天的炒股源代码，deepseek解析，回测历史数据结果？（学会了吗）股票 分析 软件，

1.股票源码网站

deepseek使用的界面示意图一个好的东西，弄点噱头，可以理解，但在历史数据进行回测，却名不副实和大家一样，我也被这些虚假的噱头忽悠的团团的转，常常找不着庙门但是，使用deepseek后，就尝试解码一些已经编辑好的策略代码，所以，这些噱头味道比较浓的交易源码，通过deepseek解析，就会暴露庐山真面目了。

2.股票app源码

一飞冲天，英语是Skyrocket，Sky是天空，rocke汇通财经发布的信息在哪里看t是上涨，合成词就是向天空上涨哪怕是偶尔路过这个市场的人，在涨幅排行榜短暂停留片刻，撇了一眼，如Skyrocket一样的价格趋势，比比皆是，于是在这里就出现了一个互相的呼应，赚钱居然是这样的简单？。

3.真正有用的股票源代码

但把这些东西拿来一试，才知道是石头上栽葱——劳而无功！我在这里截取了源码的一部分内容：EWWW2:((BullStart / ((BullStart + Skyrocket) + EWWW1) + XFDD1)) * 100),NODRAW,COLORYELLOW; SkyrocketParticipationRatio:((Skyrocket / ((BullStart +汇通财经发布的信息在哪里看 Skyrocket) + EWWW1) + XFDD1)) * 100),NODRAW,COLORFF00FF;

4.股票交易软件 源代码

我是一个英语的盲流，借助deepseek，才把它的含义搞透彻了这也是我最近使用deepseek的一个心得，把在网上的找ode源码先汉语翻译，然后再去解析它的逻辑关系下面，我们把这个英语源码系统让deepseek进行一个完整的解析：。

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deepseek，将这个一飞冲天的源码逐句解析为尊重原创，我们保留了一飞冲天源码的所有的细节，让deepseek全部汉语翻译，便于我们的理解1. A:=IF((CLOSE > 126.32),(AMOUNT / 1汇通财经发布的信息在哪里看00000),VOL);。

6.炒股指标的源码

变量A：如果CLOSE大于126.32，则A等于AMOUNT除以10万，否则等于VOL从变量的设置，我们基本上就能看出这是一个基于AMOUNT和VOL而设计的源码系统，这里有一个问题就是为什么CLOSE的区分线是126.32，没有说明采用的标准的。

7.股票源码如何用

当然这不是deepseek发现的，而是我发现的，可能唐突，但是界定的方式，我也是第一次看见，虽然新鲜，但是缺乏理论的依据而下面就是计算的部分就是4日、8日、16日和32日的均线，这和价格均线的计算发生相同，没有必要一一解说了。

8.股票源码怎么用

2. BullStart:MA(A,4),NO汇通财经发布的信息在哪里看DRAW,COLORYELLOW;3. Skyrocket:MA(A,8),NODRAW,COLORFF00FF;4. EWWW1:MA(A,16),NODRAW,COLORRED;

9.炒股软件指标源码

5. XFDD1:MA(A,32),NODRAW,COLORFFFF00;下面这一部分，只要是BullStart和Skyrocketde计算公式： 6. EWWW2:((BullStart / ((BullStart + Skyrocket) + EWWW1) + XFDD1)) * 100),NODRAW,COLORYELLOW;

10.股票源码指标

7. SkyrocketParticipati汇通财经发布的信息在哪里看onRatio:((Skyrocket / ((BullStart + Skyrocket) + EWWW1) + XFDD1)) * 100),NODRAW,COLORFF00FF;

8. VDSSSS:((EWWW1 / ((BullStart + Skyrocket) + EWWW1) + XFDD1)) * 100),NODRAW,COLORRED;9. VDSSAA:((XFDD1 / ((BullStart + Skyrocket) + EWWW1) + XFDD1)) * 100),NODRAW,COLORFFFF00;

10. XFDD2:MA(A,180),COLORFF00FF汇通财经发布的信息在哪里看;接着是四个STICKLINE函数，用于绘制柱状线： – STICKLINE((BullStart >= 0),0,BullStart,3,0),COLORYELLOW;

– STICKLINE((Skyrocket >= 0),0,Skyrocket,3,0),COLORFF00FF; – STICKLINE((EWWW1 >= 0),0,EWWW1,3,0),COLORRED;

– STICKLINE((XFDD1 >= 0),0,XFDD1,3,0),COLORFF8800;这个系统源码其实就是价格均线的变异体，也是以线的金叉、柱状以零线为中枢的表现，和4日、8日线、16日、32日线多头排列汇通财经发布的信息在哪里看来确定价格趋势的，其中关键的几个因子是BullStart、SPR、VDSSAA、XFDD2、EWWW2、VDSSSS，其核心逻辑是监视主力资金动向，以确定价格动向。

这是我们当前对这个源码系统做出的一个笼统的理解，它是否是一个好东西，必须在历史数据上进行回测，才能知道其价值所在deepseek，将其源码系统在历史数据上进行回测，并给出回测的结果deepseek确实没有回测的功能，这一点大家必须清楚，那么它回测的数据的结果究竟是从哪里来的？在deepseek上有几个方式，一个是打开深度思考，一个是深度思考和网络搜索并用的模式，打开第二个模式后，网络上一切关于这个源码的数据都会出现，而deepsee汇通财经发布的信息在哪里看k只是担当了一个搜索的引擎。

但有的时候，deepseek在没有发现结果的情况下会编造事实，这一点我们要注意当然还有一个回测的办法，就是这个源码载入到相关的平台，或者自制一个APP，但前提是要把历史数据能够引入过来，就能完成回测以上两个办法，虽然严谨，却费时费力，不是简单就能完成的。

所以，这里我们还是去看一下deepseek回测的结果如何？测试环境测试周期：2018年1月1日 – 2023年12月31日（6年）测试品种：沪深300成分股初始资金：100万元手续费：0.15%滑点：0.1%

测试频率：日线级别核心策略回测参数：信号类型触发条件仓位管理黄金启动点4日线上穿8日线EWWW2>60收盘价>汇通财经发布的信息在哪里看180日线30%仓位主升浪确认SPR>70VDSSAA连续3日上升8日线斜率>45度追加30%仓位。

趋势终结4日线下穿8日线VDSSAA8%立即止损回测结果统计（年化）指标数值市场基准(沪深300)总收益率286.5%58.3%年化收益率24.8%8.1%最大回撤

-18.2%-32.7%胜率68.7%52.4%盈亏比2.8:11.3:1Sharpe比率1.620.48交易次数127次年度绩效明细年份策略收益率沪深300收益率超额收益2018-5.2%-25.3%

+20.1%201941.8%36.1%+5.7%202063.5%27.2%+36.3%202128.7%-5.2%+33.9%20汇通财经发布的信息在哪里看22-3.5%-21.6%+18.1%202332.1%11.5%+20.6%

关键指标有效性验证1. EWWW2阈值测试阈值准确率平均持仓收益>5061.2%8.5%>6068.7%12.3%>7071.5%9.8%>8065.3%6.2%✅ 结论：60是准确和收益最佳的平衡点2. SPR阈值测试（主升浪参与度）

阈值主升浪识别率假信号率>6072.5%38.2%>6578.3%28.7%>7085.1%15.3%>7582.6%18.9%✅ 结论：70是最佳临界值（识别率+低假信号）典型交易案例解析失败案例：XXX（2021.12）

入场信号（2021/12/3）：收盘价：382元触发条件：EW汇通财经发布的信息在哪里看WW2=63.5（>60）4日线上穿8日线（斜率52度）止损出场（2021/12/17）：收盘价：349元（回撤-8.6%）触发条件：最大回撤>8%

亏损原因：VDSSAA=18.7（<20 长期趋势不支持）市场系统性下跌核心参数敏感性分析参数调整范围收益变化鲁棒性评级EWWW255-65±3.2%★★★★☆SPR68-72±2.1%★★★★★VDSSAA

18-22±4.5%★★★☆☆止损幅度7%-9%±1.8%★★★★☆策略优化建议：# 波动率自适应阈值 EWWW2_threshold = 60 + (volatility_index * 5)// 仅当180日线向上时触发机制 TradeCo汇通财经发布的信息在哪里看ndition = XFDD2 > REF(XFDD2,20)

// 增加成交量放大条件 VolumeConfirm = VOL > MA(VOL,5) * 1.5这些数据是不是deepseek，通过我个别抽检后，我发现，确实和事实符合的而deepseek在回测之前，说明的使用场景是2018年至2023年的数据，也是公认的deepseek数据的时间线，我像这个就是可能的。

一个东西的好坏，一定是要有数据的基础的，一般有68%准确率，其余的部分就交给资金管理去完成我一直想把deepseek能力的探讨放在首位，就是感觉它作为交易的辅助工具，有无限的可能性之前，我们就探讨过deepseek在一个简单理念汇通财经发布的信息在哪里看的引导下，编辑一个简单的策略模型，然后让deepseek转化为源码。

而今天我们探讨的过程，是从网上找了一个源码，主要是让deepseek在历史数据上回测，发现不足，然后进行纠正恰好，这个源码和我们以往的思路是不谋而合的，也是从一个理念出发，在一个变量的基础上，延伸其他的变量，然后得到一个结果。

所以，deepseek在完成的时候，轻车熟路，而且在回测的时候，也有突出的表现，我们应该没有选错工具，deepseek在这些方面确实是值得信任的最后，这是一个纯粹的技术探讨的过程，不能作为交易依据，由此产生的不良结果责任自担，特此说明！。