本周市场总结 (02.02 – 02.07)

本周的核心逻辑在于:消化1月末的“闪崩”美联储人事变动的政策博弈以及经济数据带来的压力测试

1. 黄金:深V震荡,重心下移

  • 行情特征: 黄金在经历了1月末从5600美元直坠而下的极端行情后,本周处于筑底与反弹修正中。周初因获利回吐惯性一度跌破 4,600 美元,随后受地缘避险买盘托底反弹,至周五徘徊在 4,800 – 4,900 美元区域,全周波动依然超过 10%。

  • 主导因素: * 凯文·沃什(Kevin Warsh) 被提名为下届美联储主席,其鹰派倾向强化了美元,对金价形成中期压制。

    • 实物金支撑: 亚洲市场(尤其是农历春节前夕)的实物需求在低位提供了坚实的防御支撑。

2. 外汇:美元反扑,日元震荡

  • 美元指数 (DXY): 表现出强劲的复苏态势,重回 98 点上方。周初公布的 ISM 制造业数据远超预期,叠加鹰派提名,支撑美元反弹。

  • 主要货币对:

    • USD/JPY: 经历了前期的极端波动后,本周在 150-157 区间宽幅震荡,市场对日本央行是否会借势加息保持高度警惕。

    • EUR/USD: 因美元走强而承压,失守 1.19 关口,回落至 1.1780 附近。


下周市场预期 (02.09 – 02.13)

下周市场将从“情绪驱动”转为“数据驱动”,市场波动率有望小幅回落,但趋势性选择即将到来。

1. 黄金预期:确认支撑位

  • 技术面: 关注 4,700 美元的二次确认。如果能守住该位置,黄金可能在 4,700-5,100 美元区间进行为期数周的震荡洗盘,消除前期暴涨后的泡沫。

  • 关注点: 下周若无新的突发地缘利好,金价大概率维持低位整理,反弹阻力位看 5,000 美元心理关口。

2. 外汇预期:美元延续强势

  • 美元走势: 市场将继续消化沃什的政策主张。如果后续就业数据或通胀预期维持高位,美元指数有望挑战 99-100 关口。

  • 操作指引:

    • EUR/USD: 预计进一步下探 1.1650 – 1.1700 区域。

    • USD/JPY: 随着避险情绪降温,利差交易可能小幅回归,关注汇价向 158 甚至更高位置回补的可能。



本周P-Hedge系统交易报告

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交易账户


交易平台:DPrime 

交易账户:7213094

观摩密码:Fx2026

服务器:DPrimeVU-Live 7

账户本金:20000

本周盈利:300.36

总盈利:1199.83


交易数据:

本周系统共计对10个交易品种开仓,总单量62笔订单,总交易手数为0.8,总盈亏金额300.36,准确率90.32%,余额回撤-2.05%,账户盈利约3%,基于本周量化数据,市场呈现 单边趋势 (Trending) 特征。

账户平均持仓时间反映了资金流向,当前市场波动率适中,策略捕捉效率良好。

  • 实时透视:持仓数据全天候公开,拒绝黑箱操作。

  • 周度审计:每周六定期发布深度交易分析报告(IR Weekly)。

  • 动态准入:观摩通道密码实行动态轮换机制,保障访问安全与线路稳定。


P-Hedge 动态对冲量化系统介绍

在量化交易的世界里,永远存在一个“不可能三角”:高胜率、低回撤、完全自动化。传统的网格与马丁策略虽然能捕捉震荡利润,但在单边极端行情下往往脆弱不堪。

P-Hedge 动态对冲量化系统是一套基于 Python 核心算法 与 MT4 交易终端 无缝交互的闭环生态系统。它不同于传统的单一 EA(自动交易程序),而是一个集市场态势感知、持仓风险监控、机构级财务审计、云端数据同步于一体的综合指挥中枢。

本系统旨在解决量化交易中的三大核心痛点:信号的主观性、风控的滞后性、以及业绩评估的模糊性。通过将决策逻辑代码化,实现了 7×24 小时的无人值守监控与毫秒级信息流转。

2. 核心架构:三位一体 (The Trinity Architecture)

系统由三个独立运行但逻辑互通的 Python 引擎构成,分别扮演“策略中枢”、“持仓卫士”和“交易审计”的角色。

🧠 1. 策略中枢• 市场态势感知引擎

定位:纯粹、客观的市场机会发现者。

Brain 引擎专注于捕捉市场中高胜率的共振形态,完全剥离了持仓盈亏对判断的干扰。

  • 核心算法:基于 Cluster (资金流) + Divergence (背离) + ZZ (结构) 的三维共振模型。

  • 多周期监控:全时段扫描 M5 至 H4 周期,精准识别趋势启动点(双重共振)与衰竭点(结构背离)。

  • 智能聚合:采用“信号收割机”技术,将瞬时爆发的市场信号聚合成单一情报流,通过邮件与云端推送到指挥官面前,拒绝信息噪音。

🛡️ 2. 持仓卫士 (The Guardian) • 动态风控防御系统

定位:铁面无私的风险控制官。

Guardian 引擎独立于交易策略之外,实时审计账户底层的风险敞口,执行硬性风控标准。

  • 逆势纠察 (Inverse Monitor):实时比对“当前持仓方向”与“Brain 信号方向”。一旦主力资金流向发生逆转,立即发出红色警报。

  • 层级预警 (Layer Alert):针对马丁/网格策略,精细化监测单品种的加仓笔数(如 6/11/16 层)。

  • 水位线风控 (Drawdown Level):监测单品种浮亏水位($500/$1000阶梯),在风险扩大的每一个关键心理关口进行“敲打”。

📊 3. 交易审计 (The CFO & IR) • 绩效评估与归档

定位:面向机构投资者的透明化报表中心。

CFO 引擎负责将冰冷的交易数据转化为可视化的资产质量报告。

  • 可视化仪表盘:每日/周/月自动生成深色系金融仪表盘,包含资金曲线、盈亏热力图、盈亏因子等核心 KPI。

  • 机构级指标:引入 夏普比率 (Sharpe)卡尔玛比率 (Calmar) 及 回撤恢复系数,不仅关注赚了多少,更关注盈利的稳定性与抗风险能力。

  • 云端归档:所有报表自动通过 REST API 推送至 WordPress 私有云,建立可追溯的永久业绩档案。


3. 技术流与部署 (Infrastructure)

P-Hedge 动态对冲量化系统采用 本地运算 + 云端分发 的混合云架构,确保了数据的安全性与访问的便捷性。

  1. 数据层 (Data Layer):MT4 终端通过高效 EA 实时导出清洗后的 tick 级与 K 线级数据至公共交换区。

  2. 逻辑层 (Logic Layer):部署于高性能服务器的 Python 脚本群 (Brain/Guardian/CFO) 读取数据,进行毫秒级运算与逻辑推理。

  3. 分发层 (Delivery Layer)

    • SMTP 通道:高优先级警报(风控/反转)直达指挥官邮箱。

    • WordPress REST API:将信号流与财务报表结构化存储至 Web 端,支持移动端随时查阅。


4. 核心价值 (Value Proposition)

  • 去情绪化:用代码固化交易规则,在市场狂热或恐慌时保持绝对的客观冷静。

  • 数据透明:每一笔盈亏、每一次回撤都有据可查,为投资者提供极致的透明度。

  • 全天候值守:解放人力,让算法代替双眼完成枯燥的盯盘与风控计算。



 

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